デジタルトランスフォーメーション(Digital Transformation – DX) はここ数年で最も注目されている言葉の１つです。デジタル変革には多くの名前が付けられていますが、おそらくもっともよく呼ばれているのが“第４次産業革命“というフレーズでしょう。
第1次産業革命では人類は力学を習得することができました。第２次産業革命では電力と大量生産の力を活用し、第3次産業革命はコンピューター、インターネット、オートメーションの時代でした。
デジタルトランスフォーメーションは第4次産業革命の“屋台骨”と見なされており、ここでは私たちは心の力を使いこなす必要があります。
先の産業革命では、インターネットの影響や、デジタル技術導入による既存機能のデジタル化が目立ちました。簡単に言い換えるとこれは新たなタイプの従業員のようなコンピューターに仕事を割当てるということでした。
デジタル変革は、クラウド コンピューティング (Cloud Computing)、ビッグ データ (Bigdata)、モノとの接続 (IoT)、および人工知能 (AI) が交差したところから始まります。
デジタルトランスフォーメーションは、組織のあらゆる側面に適用されるデジタルテク
ノロジーの力であると主張する人もいます。
デジタル技術の導入と高度な分析の利用により、経済的価値、柔軟性、スピードを生み出すことだと言う人もいます。そして私たちが正しく理解するために必要なことは、デジタル変革は情報技術の継続的なグレードアップや、単にプロセス、データ、情報などをデジタル化にすることではないということです。Altimetグループの業界分析専門家であるBrian Solis氏は、“技術への投資はデジタル変革と同義ではない“と述べており、一方でテクノロジー戦略家でありベテランの業界アナリストであるディオン・ヒンチクリフ氏は、「「デジタル化とは、本質を変えたり、新しいルールを作ったりすることなく、デジタルツールを使用して既存の働き方を自動化、改善することです。」と述べています。また、「デジタルトランスフォーメーションは、既存のやり方から別のやり方への柔軟な変革を行う蛹から蛾になるようなプロセスであり、小規模でレバレッジの低いビジネスモデルでより多くの収益を得るために場合によってはビジネスの一部や運営方法を完全に置き換えることもあります。」
したがって、既存の機能やプロセスをデジタル化するテクノロジーに投資するだけでは、企業や業界の全体を真にデジタル変革するには十分ではありません。それは必要条件にはなりますが、十分条件ではありません。デジタルトランスフォーメーションには、主要な競争力のあるビジネスプロセスに対しても革命的な変化が必要です。以前の 2 つの波 (高度なデジタルとインターネットの導入) と同様に、デジタル変革も生産性へのメリットをもたらしますが、その方法は大きく異なります。そして今のところ、デジタル変革の本質は、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノの接続、人工知能という 4 種類の画期的なテクノロジーの融合であると結論付けることができます。
ビッグデータはビジネス、エンターテイメント、社会のあらゆる側面で浸透しています。「ビッグデータ」という用語は 15 年前に初めて登場し、従来のデータ管理方法では簡単に管理できない、ますます大規模で、多様かつ複雑になるデータを指しています。Gartnerによれば、ビッグデータ分析とは“従来のビジネス手法やツールを超えた高度な手法やツールを使用し、データやコンテンツに対し自律的又は半自律的なアクセスを行い、より深い洞察により予測を行ったり、推奨を行ったりすること“と定義されています。”高度な分析手法には、データ/テキスト マイニング、機械学習、パターン マッチング、予測、視覚化、セマンティック分析、感情分析、ネットワーク分析、多変量統計、グラフ分析、複雑なイベントのシミュレーション処理、ニューラル ネットワークなどが含まれます。”
近年、デジタル変革が加速するにつれて、ビッグデータがこの取り組みの主要な燃料源として浮上しています。IT・ビジネスサービス変革コンサルティング会社ペース・ハーモンのラーフル・シン氏（CEO）は「リアルタイムの洞察を得るために大量の構造化データと非構造化データを分析する能力はほとんどのデジタル変革の取り組みの基礎となるものです。なぜなら、デジタル変革の取り組みを通じて得られる洞察はデジタル化とプロセスの自動化を推進するために使用されます。」と述べています。さらに各組織がこの増え続けるデータ資産を最大限に活用しようとする中で、デジタルトランスフォーメーションが台頭しています。SASのデータ管理責任者_トッド・ライト氏は「デジタル変革とは、組織がデータに基づいて意思決定を行えるように変革することであり、ビッグデータとは、組織が生成または消費する利用可能なすべてのデータを取り込む能力です。」また「既存のデータ、ビッグデータを取得することはデジタル変革の取り組みに不可欠です。」と説明しました。
このように、ビッグデータは窒息してしまうだけでなく革命を引き起こす力を持つ重要なリソースでもあることがわかります。このデジタル変革を推進する原動力はビックデータです。テクノロジー研究およびコンサルティング会社 _ISG でのデジタル戦略およびソリューションのパートナーであるプラシャント ケルカー氏は「デジタルトランスフォーメーションは道であり、ビックデータがその手段の１つです」と述べています。
ビッグデータが最高の状態であれば、ビジネスの暗部を明るくすることができます。 「適切に管理された大量のデータを AI プログラムまたは分析プログラムに統合すると、運用、顧客、市場に関するより優れた洞察が得られます」と SAS のライト氏は述べています。 「要するに、デジタル変革を真に成功させ、ビジネス目標に向けて最良の結果を達成するには、できるだけ多くのデータが不可欠であるということです。」ビッグデータは、それを活用するためのよいアイデアやプログラムがなければ、それ自体では役に立ちません。「デジタル変革はそのアイデアとプログラムを実現します」とSASのライト氏は述べています。この 2 つが融合すると、本当の変化が起こる可能性があります。 「企業がデジタル キャパシティ プラットフォームへの投資から生み出すことができるビジネス価値 (または投資収益率) は、データの価値を活用する能力に依存します。」と経営コンサルティングおよび調査会社エベレスト グループの副社長、ロナク ドーシ氏は述べています。
現在、デジタル トランスフォーメーションに関するコース、トレーニング プログラム、セミナーはオープンエンドを目指していることが多く、これはデジタル トランスフォーメーションにとって重要な意味をもち、絶え間ない変化という本質を示しています。ボストン大学のジェラルド・ケイン教授は、「デジタル変革は、少なくとも近い将来においては終わりのないプロセスである」と書いています。デジタル変革がどの業界にどのように導入されるかを正確に予測することは困難ですが、変化の規模が劇的であることはわかります。デジタル トランスフォーメーションは大きな影響を及ぼし、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、AI、IoT など、デジタル トランスフォーメーションの推進に役立つテクノロジー アーキテクチャの既存コンポーネントが利用可能でありアクセスしやすくなりました。これらは、技術的な環境を同様に変革していくと期待されています。クラウド コンピューティング、AI、IoT テクノロジーを活用してビッグ データを取り込む方法を見つけることができた企業は、「データの海」から抜け出してデジタルの支配者となる企業グループに分類されます。
この記事は以下の文献から抜粋しています。
1. Thomas M. Siebel (Phạm Anh Tuấn dịch), Chuyển đổi số - Sống sót và bức phá trong kỷ nguyên sụp đổ hàng loạt.
2. https://www.europeanbusinessreview.com/the-role-of-big-data-in-digital-transformation/
3. https://www.comidor.com/blog/cloud-technology/big-data-analytics-in-digital-transformation/
4. https://enterprisersproject.com/article/2020/8/how-big-data-aids-digital-transformation
6. https://www.computerweekly.com/opinion/Big-data-put-to-work-in-digital-transformation-strategies
PhD Nguyen Tran Minh Thu
(グェン チャン ミン トゥー)
CTO of R&D Center
